“在中國發(fā)展大模型,B端市場是座富礦。”
《安安訪談錄》是界面財聯(lián)社執(zhí)行總裁徐安安出品的一檔深度訪談類欄目。從投資角度對話1000位行業(yè)領(lǐng)軍人物,覆蓋傳媒創(chuàng)新、VC/PE、信息服務(wù)、金融科技、交易體系、戰(zhàn)略新興等方向。
科創(chuàng)板日報《連線創(chuàng)始人/CEO》是由《安安訪談錄》出品的針對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型未上市企業(yè)創(chuàng)始人的訪談欄目,以企業(yè)創(chuàng)始人/CEO的訪談為一手信源,讓成長中的創(chuàng)業(yè)公司走入公眾和市場視野,并發(fā)掘最新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢。
本期訪談人物:
瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO 周明
“在中國發(fā)展大模型,B端市場是座富礦?!?/p>
▍個人介紹
周明,瀾舟科技創(chuàng)始人兼 CEO,現(xiàn)任中國計算機學(xué)會副理事長、創(chuàng)新工場首席科學(xué)家、中國人工智能學(xué)會會士和五所大學(xué)的博士生導(dǎo)師,世界 NLP 領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,世界上發(fā)表 ACL 論文最多的學(xué)者之一。曾任國際計算語言學(xué)學(xué)會主席、微軟亞洲研究院副院長。長期領(lǐng)導(dǎo)微軟亞洲研究院的 NLP 研究,在計算機創(chuàng)作、機器翻譯、搜索、推薦、預(yù)訓(xùn)練模型等領(lǐng)域獲得世界領(lǐng)先的研究成果并廣泛應(yīng)用于微軟的各類產(chǎn)品中。
▍第一標(biāo)簽
世界NLP領(lǐng)域領(lǐng)軍人物
▍公司簡介
北京瀾舟科技有限公司(簡稱瀾舟科技)成立于 2021 年,是一家業(yè)界領(lǐng)先的認(rèn)知智能公司,致力于以自然語言處理(NLP)技術(shù)為基礎(chǔ),為全球企業(yè)提供新一代認(rèn)知智能平臺,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。其主要產(chǎn)品是基于“孟子預(yù)訓(xùn)練模型”打造的一系列功能引擎(包括搜索、生成、翻譯、對話等)和垂直場景應(yīng)用。
大模型的創(chuàng)業(yè)路徑有多條,瀾舟主攻大模型,但會根據(jù)企業(yè)需求場景做適配調(diào)整,煉出的模型,最后能落地到真實場景才是關(guān)鍵。
在中國發(fā)展大模型,B端市場是座富礦,因為現(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都很急迫,但是都沒有做到位,所以找到合適的場景,將大模型應(yīng)用進(jìn)去,這里的需求空間將會非常巨大。
對于用戶而言,B端用戶本身是專家,問題不太大,但要警惕的是對C端用戶的影響,因為一般用戶沒有能力判斷機器回復(fù)的專業(yè)性和正確性,容易被誤導(dǎo)。
近期,周明開始活躍于公眾視野。他是世界自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,曾任國際計算語言學(xué)學(xué)會(ACL)主席、微軟亞洲研究院副院長。
在微軟期間,他長期領(lǐng)導(dǎo)微軟亞洲研究院的NLP研究,在Windows、Office、必應(yīng)搜索、Azure云計算、微軟小冰這些微軟產(chǎn)品中,均內(nèi)嵌了其研究成果。
2020年,在微軟工作21年后,周明選擇離職,加入創(chuàng)新工場孵化創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊,主攻大模型。并于2021年6月成立了北京瀾舟科技有限公司(下稱“瀾舟科技”)。
占據(jù)創(chuàng)業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢,今年3月,正值ChatGPT熱度起勢階段,瀾舟科技完成了Pre-A+輪融資,中關(guān)村科學(xué)城公司領(lǐng)投,老股東創(chuàng)新工場和斯道資本跟投,這是本輪國內(nèi)大模型投資潮中,第一批收獲億元級大額融資的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。
近期,在北京辦公室,作為瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO的周明接受了《科創(chuàng)板日報》記者的專訪。
面對大模型引領(lǐng)的生成式AI浪潮在全球科技圈的狂飆之勢,他說,首先是要去擁抱,爭取能夠把這個工具用起來,提升生產(chǎn)力;其次是要正視中美之間的差距,同時找到我們自己的優(yōu)勢,抓住機會,在大模型上做出自己的特色。
孵化自創(chuàng)新工場,瀾舟科技至今仍與前者共處于同一座辦公大樓——位于北京海淀大街的鼎好DH3大廈。近六十米高的大廈現(xiàn)已全部翻新完成,在北京初春暖陽的照耀下,透露出蓬勃的新氣象,連玻璃幕墻反射過來的光都帶有一種很強的沖擊力。
鼎好DH3大廈所在的中關(guān)村科技園西區(qū),是中國的創(chuàng)新高地,多個大大小小的科技創(chuàng)新企業(yè)匯聚于此,外界稱此地為“中國硅谷”,海淀區(qū)也將此地視為引領(lǐng)科技創(chuàng)新發(fā)展的一面旗幟。
▍“沒料到風(fēng)口會來的這么快”
今年以來,以大模型為代表的生成式AI在全球科技圈狂飆,但這項技術(shù)本身已經(jīng)存在許久,之所以ChatGPT的出現(xiàn)會產(chǎn)生如此深遠(yuǎn)的社會和經(jīng)濟影響,周明將其總結(jié)為,因為它標(biāo)志著人工智能從“感知智能”邁向了“認(rèn)知智能”。
“認(rèn)知智能”代表著有思維、能理解、會思考,“語言理解”是其核心。大語言模型在底層形成對自然語言、邏輯運算的真實理解,擬合出近乎人類的思維和心智,這些類人底層智力的形成,讓大模型涌現(xiàn)出了各類能力。
“它太聰明了?!?/strong>周明說,這是他見到ChatGPT時的第一印象,它通過一個特別簡單的對話機制,讓所有人理解大模型為何物,它教育了社會、讀者、用戶以及投資者,這是非常“了不起的”,“我們要感謝它”。
雖然還不知道會是什么時候,并且會以哪種形式出現(xiàn),但來自場景應(yīng)用需求的正反饋,讓周明在創(chuàng)業(yè)之初就預(yù)料到,大模型在未來一定會成為風(fēng)口。
“我想過這個風(fēng)口會在兩三年出現(xiàn),只是,沒料到這一切會來得這么快?!敝苊飨蛴浾吒锌?,大模型,尤其是以ChatGPT為代表的大模型,代表著語言理解、多輪對話、問題求解進(jìn)入了一個可實用的時代,它有效解決NLP任務(wù)碎片化問題,大幅度提高研發(fā)效率,標(biāo)志著NLP進(jìn)入工業(yè)化實施階段。
瀾舟科技煉出的叫“孟子預(yù)訓(xùn)練模型”,周明說,大模型的創(chuàng)業(yè)路徑有多條,瀾舟不追求大規(guī)模參數(shù),但會根據(jù)企業(yè)需求場景做適配調(diào)整,煉出的模型,最后能落地到真實場景才是關(guān)鍵。
▍“to B還是to C,這是個問題”
目前,ChatGPT已經(jīng)邁過研發(fā)積累期,并在用戶數(shù)據(jù)積累、產(chǎn)品布局和生態(tài)建設(shè)層面占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢,商業(yè)模式明確指向API、訂閱制和戰(zhàn)略合作(嵌入微軟Bing、Office等軟件)三種營收方式,變現(xiàn)主要依靠C端。
當(dāng)ChatGPT時代來臨,國內(nèi)做大模型思路將是如何?可能的商業(yè)化模式有哪些?
周明認(rèn)為,在中國發(fā)展大模型,B端市場是座富礦,因為現(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都很急迫,但是都沒有做到位,所以找到合適的場景,將大模型應(yīng)用進(jìn)去,這里的需求空間將會非常巨大。
大模型開發(fā)是一個燒錢的生意,做B端用戶的生意,他們有剛需,企業(yè)能較快獲得訂單,實現(xiàn)自我造血,這“至少能解決團(tuán)隊活下去”的問題。
“創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊如果直接面向to C會挺難的,不是說不能做,這需要很好的探索,找到一個合適的場景去做應(yīng)用?!敝苊魈寡?,以搜索為例,百度和360是已經(jīng)有搜索業(yè)務(wù)了,可以結(jié)合現(xiàn)有的場景和資源。但,并不是誰都是百度和360。
另一個很現(xiàn)實的問題是,現(xiàn)在國內(nèi)多數(shù)面向C端的應(yīng)用場景,互聯(lián)網(wǎng)大廠幾乎占據(jù)了絕對優(yōu)勢,這種情況下,“創(chuàng)業(yè)公司怎么去做突圍?”,“除非你是行業(yè)第一,并且還是剛需,否則用戶為什么要給你付費呢?”。
周明進(jìn)一步說到,國內(nèi)的to C還有一個監(jiān)管風(fēng)險,面向廣大的C端用戶,影響面過大,而to B在一定程度上可以將風(fēng)險因素保持在可控范圍內(nèi)。
這也是為什么瀾舟科技從創(chuàng)業(yè)之初就選擇面向B端市場的原因。
瀾舟科技現(xiàn)在主要產(chǎn)品是基于“孟子模型”打造的一系列功能引擎(包括搜索、生成、翻譯、對話等)和垂直場景應(yīng)用的SaaS產(chǎn)品。這些產(chǎn)品目前被用在金融、營銷、文創(chuàng)行業(yè),核心的場景包括風(fēng)控、合同審查、智能客服、文本生成等。
周明告訴《科創(chuàng)板日報》記者,瀾舟公司2021年6月成立后三個月,就拿到了6個訂單,包括華為、中金公司、華夏基金等公司,“這些訂單對于我們團(tuán)隊而言,不能說可以掙多少錢,但給予團(tuán)隊巨大的信心”。
“大模型創(chuàng)業(yè),做to B還是to C,是個問題,現(xiàn)在來看,我們選擇to B這條路是正確的,核心技術(shù)也都有了,接下來的,趁勢而上就行?!敝苊髡f,在把B端業(yè)務(wù)做穩(wěn)之后,接下來瀾舟科技也會與業(yè)內(nèi)伙伴合作,去探索C端的機會。
▍一些仍待解決的問題
盡管行業(yè)均處在亢奮期,但一些全行業(yè)的現(xiàn)實性問題,這一次也暴露的很明顯。
第一個就是算力的短板。美國芯片禁令下高端AI算力資源不足,算力資金投入上還需支撐智算集群的訓(xùn)練與運營成本。周明說,國產(chǎn)芯片還需要更多努力。
一個是ChatGPT回答的準(zhǔn)確性和可用性。周明表示,對于用戶而言,B端用戶本身是專家,問題不太大,但要警惕的是對C端用戶的影響,因為一般用戶沒有能力判斷機器回復(fù)的專業(yè)性和正確性,容易被誤導(dǎo)。“目前大家在解決大模型一本正經(jīng)胡說八道上的能力還是相對薄弱的,不過我認(rèn)為還沒有一個特別好的解決辦法,需要更多智慧”。
另一個是數(shù)據(jù)。中文互聯(lián)網(wǎng)中文數(shù)據(jù)量很大,但是可用數(shù)據(jù)資源很少,需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)清洗;另外在數(shù)據(jù)合規(guī)使用上,目前國內(nèi)還存在一些模糊地帶,數(shù)據(jù)合規(guī)等問題仍需要監(jiān)管去厘清。
最后還有人才。大模型開發(fā)是一個系統(tǒng)工程,需具備分布式訓(xùn)練、模型蒸餾、部署等各類技術(shù)能力與工程化能力,以及如何把行業(yè)know-how融入大模型訓(xùn)練、安全使用的能力。周明稱,現(xiàn)在全球都在爭奪人工智能大模型方面的高端人才,人才是支持長期發(fā)展、尋求突破的最關(guān)鍵因素。
對話1000位行業(yè)領(lǐng)軍人物:安安訪談錄