《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》9月9日訊（記者 黃心怡） 今年以來(lái)，生成式AI和大模型成為全球焦點(diǎn)，而金融行業(yè)作為數(shù)字化基礎(chǔ)最完善的高價(jià)值行業(yè)，有潛力率先完成從通用大模型向行業(yè)大模型的落地。

2023 inclusion·外灘大會(huì)期間，恒生電子董事長(zhǎng)劉曙峰接受了《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》的采訪。對(duì)于當(dāng)前生成式AI的發(fā)展，他表示，大模型作為新的技術(shù)突破點(diǎn)已經(jīng)達(dá)成了業(yè)內(nèi)共識(shí)，但最后能走到什么程度有待觀察。在金融領(lǐng)域，仍然還處于探索和實(shí)驗(yàn)性階段。

今年6月，恒生電子發(fā)布了金融行業(yè)大模型LightGPT，并同步發(fā)布了金融智能助手“光子”。

劉曙峰介紹，“LighGPT定位為行業(yè)大模型，我們將充分利用通用大模型能力，針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行金融專屬指令微調(diào)，基于高質(zhì)量的金融語(yǔ)料數(shù)據(jù)集更多地開展行業(yè)應(yīng)用方面的模型訓(xùn)練?！庾印瘎t定位金融應(yīng)用對(duì)接大模型的“中控”部位，是要解決大模型和實(shí)際應(yīng)用之間的連接問(wèn)題，這方面的工作量也不小?！?/p>

劉曙峰透露，目前LightGPT正在進(jìn)行第二階段的訓(xùn)練，按照9月底完成升級(jí)的節(jié)奏在推進(jìn)。“不管是模型第二階段的訓(xùn)練，還是API開放的準(zhǔn)備，以及在應(yīng)用場(chǎng)景上和一些行業(yè)伙伴共同的研發(fā)工作，都在推進(jìn)中?！?/p>

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)一些頭部大廠正在開啟基礎(chǔ)大模型競(jìng)賽。劉曙峰判斷，基礎(chǔ)模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)不會(huì)太久?！昂芸鞎?huì)到達(dá)相對(duì)比較一致的高水平，后續(xù)比拼的就是應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用深度。”

劉曙峰在會(huì)上表示，大模型技術(shù)對(duì)財(cái)富管理服務(wù)的改變可能是全業(yè)務(wù)鏈的，在“投”、“顧”兩端以及風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)、量化交易等領(lǐng)域都將發(fā)揮重要作用。從機(jī)構(gòu)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)角度來(lái)說(shuō)，大模型刷新了軟件研發(fā)的新范式，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，80%的代碼可能將會(huì)是人工智能生成的，20%架構(gòu)級(jí)的核心代碼才會(huì)由人工提供。

而劉曙峰最為看好的應(yīng)用領(lǐng)域是投研。“對(duì)投研而言，如果把數(shù)據(jù)比作石油的話，大模型就是它的發(fā)動(dòng)機(jī)。從廣度和深度兩個(gè)方面來(lái)看，大模型在投研領(lǐng)域有望做得非常深入，而且影響是全面性的，比別的領(lǐng)域更快、更容易，大模型在金融應(yīng)用的皇冠是投研?！?/p>

劉曙峰稱，“大模型會(huì)加快投研模式的升級(jí)”。