讓項目和資金“雙向奔赴” 直擊2024算力中國·創(chuàng)投活力論壇
原創(chuàng)
2024-09-29 11:02 星期日
科創(chuàng)板日報記者 張洋洋
①創(chuàng)業(yè)項目中,圍繞底層的算力的調度、算力落地應用是一個集中方向。
②另一個集中方向是大模型上層應用,場景多模態(tài)內容生成、農業(yè)、智能審校等。

《科創(chuàng)板日報》9月29日訊(記者 張洋洋)“今天收獲很豐富,9個路演項目里我已經(jīng)有兩個心儀項目了,大會結束后,我準備回北京就跟這些項目再做深度溝通?!?/p>

在2024算力中國·創(chuàng)投活力論壇上,當?shù)谝惶斓穆费萁Y束之后,作為點評嘉賓的國信中數(shù)銅陵科創(chuàng)基金創(chuàng)始合伙人吳瑤萱,高興地向《科創(chuàng)板日報》記者匯報了當天的“戰(zhàn)績”。

9月27日至29日,我國算力產業(yè)領域的頂級盛會中國算力大會在鄭州舉辦,大會首次設立“算力中國·創(chuàng)投活力”展示區(qū),以“創(chuàng)投賦能 算驅未來”為主題,旨在推動算力技術與應用創(chuàng)新,助力早期項目孵化。

image

圍繞創(chuàng)業(yè)孵化的“創(chuàng)投活力論壇”,是本次創(chuàng)投活力展示區(qū)的重頭戲。作為連接項目和投資機構的橋梁,讓這二者雙向奔赴,是本次創(chuàng)投活力論壇的最終使命。

image

同樣“滿載而歸”的,還有奇安信集團副總裁陳華平,他是這次算力大會創(chuàng)投路演環(huán)節(jié),經(jīng)歷了全場20個項目的點評嘉賓。

“這兩天的項目看下來我的總體感受是,一方面創(chuàng)業(yè)公司非常積極活躍,抓住每一個機會,幾乎我能想到的好的方向都有創(chuàng)業(yè)團隊在做。另一方面我們的創(chuàng)業(yè)公司大都接地氣,不盲目追求技術熱點,而是能從落地應用的角度出發(fā)把項目做扎實,這一點也難能可貴?!标惾A平說,這次很多項目對算力基礎設施建設和平臺的布局,在行業(yè)的應用和推動力都使其有了更多想法,也包括在投資決策層面的思考。

兩天里,摩爾線程、無問芯穹、玻色量子、墨芯智能、共績科技、快際新云等一共20家初創(chuàng)企業(yè),參與了路演。奇安信集團副總裁陳華平、清華控股華控基石基金管理合伙人王東翔、國信中數(shù)銅陵科創(chuàng)基金創(chuàng)始合伙人吳瑤萱等近10名投資人,參與了這些項目的投資點評。

根據(jù)《科創(chuàng)板日報》記者的觀察,這些創(chuàng)業(yè)項目中,圍繞底層的算力的調度、算力落地應用是一個集中方向。算力規(guī)模持續(xù)擴容、智算能力提升的同時,也推動了上層應用的發(fā)展。路演項目當中,另一個集中方向就是大模型上層應用,場景多模態(tài)內容生成、農業(yè)、智能審校等。

共績科技COO王鵬是這些路演企業(yè)高管當中頗為活躍的一位。共績科技是一家專注于算力調度業(yè)務的公司,王鵬將公司稱為算力界的“滴滴”,業(yè)務模式是構建信息、算力、能源一體化的資源調度網(wǎng)絡,利用動態(tài)閑置算力資源。

與共績科技身處同一賽道的,還有深涌智能,這也是一家致力于構建面向未來高性能算力的智能計算與調度平臺,公司CEO黃可鋮畢業(yè)于美國麻省理工學院,CTO黃濤為前BAT核心AI算法專家。

兩家創(chuàng)業(yè)公司如此一致瞄準同一賽道,原因是當前國內算力行業(yè)正面臨著算力資源供給和需求不匹配、算力利用率不高等問題。

王鵬稱,當下AI科技井噴發(fā)展,計算無處不在,集中租賃模式已無法滿足靈活的算力取用需求。共績科技搭建的平臺,可以為數(shù)萬AI企業(yè)、數(shù)百萬個人開發(fā)者、基層科研工作者大幅降低彈性計算成本。

黃可鋮則表示,目前算力供給端不會管,需求端不會用,使得算力消耗大、模型效果差,亟需算力資源的精細化使用需求。而深涌智能算力管理平臺能夠對多云異構環(huán)境下的計算資源進行統(tǒng)一管理,實現(xiàn)資源的高效利用,提高計算性能。同時,平臺通過調度算法,根據(jù)任務需求和計算資源狀況,自動調整計算任務分配,實現(xiàn)“原子級”的資源調度效率和最優(yōu)化的資源配置。

作為投資人,陳華平向《科創(chuàng)板日報》記者表示,算力基礎設施建設和行業(yè)應用,是其最關注的賽道。算力基礎設施方面,除了芯片,電力等硬的要素,如何讓算力發(fā)揮最大的效用是關鍵的投資方向,當前很多算力基礎設施并沒有發(fā)揮應有的作用,未來有很大的發(fā)展空間。行業(yè)應用方面,需要將AI與行業(yè)業(yè)務相結合,挖掘行業(yè)真實的需求,并提供足夠的安全保障能力,從而使AI真正能在行業(yè)落地。

“落地是關鍵,特別是要適合我國行業(yè)發(fā)展的需要。因此比較看好AI算力基礎設施建設和行業(yè)應用為主的兩大類創(chuàng)新企業(yè)?!标惾A平說,AI基礎設施落地是當前算力領域首先要解決的問題。AI算力基礎設施建設應注重大模型落地和降低算力成本,實現(xiàn)軟硬件的協(xié)同部署和多元異構的算力提效,這方面他比較看好無問芯穹等一批算力基礎設施企業(yè)。此外,AI行業(yè)應用能否順利開展是AI產業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵,快際新云,澎峰等一批創(chuàng)新企業(yè)致力于重要行業(yè)的AI算力落地與平臺建設,未來有廣闊的發(fā)展空間。

收藏
68.75W
我要評論
歡迎您發(fā)表有價值的評論,發(fā)布廣告和不和諧的評論都將會被刪除,您的賬號將禁止評論。
發(fā)表評論
要聞
股市
關聯(lián)話題