《科創(chuàng)板日報》9月29日訊（記者 張洋洋）“今天收獲很豐富，9個路演項目里我已經(jīng)有兩個心儀項目了，大會結束后，我準備回北京就跟這些項目再做深度溝通?！?/p>

在2024算力中國·創(chuàng)投活力論壇上，當?shù)谝惶斓穆费萁Y束之后，作為點評嘉賓的國信中數(shù)銅陵科創(chuàng)基金創(chuàng)始合伙人吳瑤萱，高興地向《科創(chuàng)板日報》記者匯報了當天的“戰(zhàn)績”。

9月27日至29日，我國算力產業(yè)領域的頂級盛會中國算力大會在鄭州舉辦，大會首次設立“算力中國·創(chuàng)投活力”展示區(qū)，以“創(chuàng)投賦能 算驅未來”為主題，旨在推動算力技術與應用創(chuàng)新，助力早期項目孵化。

圍繞創(chuàng)業(yè)孵化的“創(chuàng)投活力論壇”，是本次創(chuàng)投活力展示區(qū)的重頭戲。作為連接項目和投資機構的橋梁，讓這二者雙向奔赴，是本次創(chuàng)投活力論壇的最終使命。

同樣“滿載而歸”的，還有奇安信集團副總裁陳華平，他是這次算力大會創(chuàng)投路演環(huán)節(jié)，經(jīng)歷了全場20個項目的點評嘉賓。

“這兩天的項目看下來我的總體感受是，一方面創(chuàng)業(yè)公司非常積極活躍，抓住每一個機會，幾乎我能想到的好的方向都有創(chuàng)業(yè)團隊在做。另一方面我們的創(chuàng)業(yè)公司大都接地氣，不盲目追求技術熱點，而是能從落地應用的角度出發(fā)把項目做扎實，這一點也難能可貴?！标惾A平說，這次很多項目對算力基礎設施建設和平臺的布局，在行業(yè)的應用和推動力都使其有了更多想法，也包括在投資決策層面的思考。

兩天里，摩爾線程、無問芯穹、玻色量子、墨芯智能、共績科技、快際新云等一共20家初創(chuàng)企業(yè)，參與了路演。奇安信集團副總裁陳華平、清華控股華控基石基金管理合伙人王東翔、國信中數(shù)銅陵科創(chuàng)基金創(chuàng)始合伙人吳瑤萱等近10名投資人，參與了這些項目的投資點評。

根據(jù)《科創(chuàng)板日報》記者的觀察，這些創(chuàng)業(yè)項目中，圍繞底層的算力的調度、算力落地應用是一個集中方向。算力規(guī)模持續(xù)擴容、智算能力提升的同時，也推動了上層應用的發(fā)展。路演項目當中，另一個集中方向就是大模型上層應用，場景多模態(tài)內容生成、農業(yè)、智能審校等。

共績科技COO王鵬是這些路演企業(yè)高管當中頗為活躍的一位。共績科技是一家專注于算力調度業(yè)務的公司，王鵬將公司稱為算力界的“滴滴”，業(yè)務模式是構建信息、算力、能源一體化的資源調度網(wǎng)絡，利用動態(tài)閑置算力資源。

與共績科技身處同一賽道的，還有深涌智能，這也是一家致力于構建面向未來高性能算力的智能計算與調度平臺，公司CEO黃可鋮畢業(yè)于美國麻省理工學院，CTO黃濤為前BAT核心AI算法專家。

兩家創(chuàng)業(yè)公司如此一致瞄準同一賽道，原因是當前國內算力行業(yè)正面臨著算力資源供給和需求不匹配、算力利用率不高等問題。

王鵬稱，當下AI科技井噴發(fā)展，計算無處不在，集中租賃模式已無法滿足靈活的算力取用需求。共績科技搭建的平臺，可以為數(shù)萬AI企業(yè)、數(shù)百萬個人開發(fā)者、基層科研工作者大幅降低彈性計算成本。

黃可鋮則表示，目前算力供給端不會管，需求端不會用，使得算力消耗大、模型效果差，亟需算力資源的精細化使用需求。而深涌智能算力管理平臺能夠對多云異構環(huán)境下的計算資源進行統(tǒng)一管理，實現(xiàn)資源的高效利用，提高計算性能。同時，平臺通過調度算法，根據(jù)任務需求和計算資源狀況，自動調整計算任務分配，實現(xiàn)“原子級”的資源調度效率和最優(yōu)化的資源配置。

作為投資人，陳華平向《科創(chuàng)板日報》記者表示，算力基礎設施建設和行業(yè)應用，是其最關注的賽道。算力基礎設施方面，除了芯片，電力等硬的要素，如何讓算力發(fā)揮最大的效用是關鍵的投資方向，當前很多算力基礎設施并沒有發(fā)揮應有的作用，未來有很大的發(fā)展空間。行業(yè)應用方面，需要將AI與行業(yè)業(yè)務相結合，挖掘行業(yè)真實的需求，并提供足夠的安全保障能力，從而使AI真正能在行業(yè)落地。

“落地是關鍵，特別是要適合我國行業(yè)發(fā)展的需要。因此比較看好AI算力基礎設施建設和行業(yè)應用為主的兩大類創(chuàng)新企業(yè)?！标惾A平說，AI基礎設施落地是當前算力領域首先要解決的問題。AI算力基礎設施建設應注重大模型落地和降低算力成本，實現(xiàn)軟硬件的協(xié)同部署和多元異構的算力提效，這方面他比較看好無問芯穹等一批算力基礎設施企業(yè)。此外，AI行業(yè)應用能否順利開展是AI產業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵，快際新云，澎峰等一批創(chuàng)新企業(yè)致力于重要行業(yè)的AI算力落地與平臺建設，未來有廣闊的發(fā)展空間。