財聯(lián)社9月21日訊（記者 付靜）“關(guān)于AI是否到達瓶頸以及進展是否會放緩的爭論，其實已經(jīng)持續(xù)了一段時間。AI發(fā)展不僅沒有放緩，而且我們對未來幾年已經(jīng)勝券在握。”O(jiān)penAI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sam Altman在近日的訪談中表示。

持續(xù)引領(lǐng)業(yè)界技術(shù)發(fā)展方向的OpenAI最新發(fā)布的o1系列大模型著重強調(diào)推理能力，引發(fā)模型推理端算力的關(guān)注度攀升。財聯(lián)社記者日前多方采訪業(yè)內(nèi)人士獲悉，o1的發(fā)布將帶動推理算力的需求進一步提升，隨著大模型廣泛落地，推理算力有望高增。推理被視作大模型“下半場”，不過現(xiàn)階段來看，AI算力需求主要的增長動力仍來自于訓(xùn)練，模型廠商算力成本中訓(xùn)練端占比至少七成左右，真正的推理端或剛剛開始。

“真正的推理端剛剛開始”

“o1系列的數(shù)學(xué)推理能力、物理推理能力相比上一代的GPT-4o有非常明顯的進步和提升空間。OpenAI引領(lǐng)著整個行業(yè)的發(fā)展趨勢，國內(nèi)AI大模型勢必也會跟進這種推理能力提升趨勢?！靶”睂W(xué)AI”主理人張亮在接受財聯(lián)社記者采訪時表示。

據(jù)OpenAI官方說法，與之前的模型相比，o1系列可推理更復(fù)雜的任務(wù)。據(jù)悉，新模型采用強化學(xué)習(xí)方法，對于復(fù)雜的推理任務(wù)逐步思考和細化步驟從而產(chǎn)生思維鏈，最后提供過程+答案的回復(fù)。

國盛通信近日研報顯示，o1大模型的推出是對推理側(cè)需求的跨時代更新，在進入規(guī)?；瘯r代后，“大力出奇跡”原則下對芯片數(shù)量、交換機數(shù)量、連接器數(shù)量等核心硬件數(shù)量的需求都有望指數(shù)級提升，新一輪的軍備競賽或?qū)㈤_啟，在強化學(xué)習(xí)對芯片的龐大需求下“萬卡”或僅是個入門選擇。

IDC中國分析師杜昀龍告訴財聯(lián)社記者，推理在未來幾年會占有大部分市場，與訓(xùn)練共存。

不過根據(jù)當(dāng)前大模型的發(fā)展進度，一位服務(wù)器從業(yè)者態(tài)度相對較謹慎，他告訴財聯(lián)社記者，“其實從去年到現(xiàn)在，大部分時間是在解決訓(xùn)練的問題，解決有和無的問題。其實GPT的推理能力本來不是很好，隨著它（指OpenAI）訓(xùn)練路徑走通了，開始對推理進行優(yōu)化。我覺得真正的推理端剛剛開始，國內(nèi)推理端沒有爆發(fā)起來，是因為從模型算法到應(yīng)用場景整體都沒有系統(tǒng)性地有效結(jié)合起來?！?/p>

從產(chǎn)業(yè)用于模型訓(xùn)練和推理的具體算力成本比例看，本月初騰訊云副總裁沙開波曾在接受財聯(lián)社在內(nèi)的媒體采訪時表示，“現(xiàn)在總體上應(yīng)該超過80%都還是以訓(xùn)練為主，隨著后面整個應(yīng)用的落地，推理的比重會逐漸去增加?！?/p>

一位市場分析人士亦告訴財聯(lián)社記者，“國內(nèi)訓(xùn)練和推理算力比例大概是4到5比1?！?/p>

據(jù)IDC此前預(yù)測數(shù)據(jù)，云端推理占算力的比重將逐步提升，預(yù)計到2026年推理占62.2%，訓(xùn)練占37.8%。

不過杜昀龍告訴財聯(lián)社記者，“這是之前的預(yù)測數(shù)據(jù)，最終以官方最新發(fā)布為主?！备鶕?jù)其實際了解到的產(chǎn)業(yè)當(dāng)下狀況：“從金額看，訓(xùn)練在70%以上，而推理不到30%?！?/p>

而今年上半年英偉達在其財報電話會議上曾披露，大模型推理場景已經(jīng)占了數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)40%的營收比例。

對此前述市場分析人士坦言，“可能海外走得比較快，國內(nèi)實際應(yīng)用起來的不是很明顯，推理算力需求提升其實也沒有很明顯?！?/p>

推理成本下探 賽道持續(xù)升溫

財聯(lián)社記者在采訪中亦獲悉，今年AI推理成本逐步下探，推理效率也得到了提升。

“從目前推理的硬件來看，其成本是相對比較低廉的，而且效率并不低，功耗也不大。但是從大模型的應(yīng)用來說，推理面臨的挑戰(zhàn)是成本高?！倍抨例埜嬖V記者。

“推理成本在持續(xù)下降。今年相比于去年，在推理階段產(chǎn)生單位智能的成本基本上降了一個數(shù)量級，明年估計還會再有一個數(shù)量級的下降?！痹轮得鎰?chuàng)始人楊植麟在近日的一次分享中公開稱。

不過張亮也告訴財聯(lián)社記者，“國內(nèi)AI大模型廠商為了跑馬圈地，為了圈定AI開發(fā)者完成生態(tài)搭建，所以把價格打下來了。如果不去調(diào)用各個大模型平臺的API，而是自己訓(xùn)練，其實還會面臨GPU硬件成本高昂的問題?！?/p>

在推理側(cè)，“一些業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜和落地鏈路的延長，數(shù)據(jù)樣本量不足或缺乏標(biāo)準(zhǔn)化輸出等，都是客觀存在的問題?！睆埩镣瑫r向記者表示。

財聯(lián)社記者注意到，大模型應(yīng)用雖尚待落地，各算力硬件廠商已然瞄準(zhǔn)了推理這一賽道。

華為昇騰計算整機業(yè)務(wù)人士在近日的華為全聯(lián)接大會上稱：“AI應(yīng)用的爆發(fā)式增長，可能帶動AI推理算力需求激增至訓(xùn)練算力的百倍。未來，推理將成為AI產(chǎn)業(yè)的主戰(zhàn)場。”基于推理需求趨勢，神州數(shù)碼（000034.SZ）子公司神州鯤泰亦最新宣布，將基于與華為昇騰的合作打造昇騰能力中心。

“國產(chǎn)算力現(xiàn)在其實主要在做推理，在訓(xùn)練方面可能還在嘗試?！鼻笆鍪袌龇治鋈耸糠Q。近期，獨角獸燧原科技、壁仞科技先后啟動IPO，據(jù)媒體報道，騰訊此前推出的推理芯片“紫霄”正是由燧原科技合作開發(fā)。

與此同時，海外玩家中，AMD、美國獨角獸Cerebras Systems、韓國FuriosaAI紛紛加入AI推理競賽。而為降低對英偉達等外部芯片供應(yīng)商的依賴，Meta也下場自研推理芯片，其MTIA v2上半年已正式發(fā)布?！跋裎④洝penAI等都有親自去做AI算力芯片的想法，在供給側(cè)一定是有一個逐步提升增強的過程?！睆埩练Q。