①在近期舉行的2024云棲大會上,巨人網(wǎng)絡(luò)旗下推理派對手游《太空殺》的“AI殘局挑戰(zhàn)”玩法亮相展會并引發(fā)關(guān)注。 ②巨人網(wǎng)絡(luò)AI實驗室負責(zé)人丁超凡表示,目前行業(yè)對于AI Agent的探索還處于初期階段。他透露,團隊內(nèi)部將聚焦多模態(tài)能力和AI Agent這兩大方向。
財聯(lián)社9月21日訊(記者 崔銘)游戲行業(yè)對于生成式AI與大模型的關(guān)注,由去年聚焦生產(chǎn)環(huán)節(jié)降本增效,轉(zhuǎn)至今年力推玩法創(chuàng)新與體驗升級。在近期舉行的2024云棲大會上,巨人網(wǎng)絡(luò)旗下推理派對手游《太空殺》的“AI殘局挑戰(zhàn)”玩法亮相展會并引發(fā)關(guān)注。
財聯(lián)社記者了解到,“AI殘局挑戰(zhàn)”依托于巨人網(wǎng)絡(luò)自研的Multi-Agent(多智能體)游戲技術(shù)框架,是業(yè)內(nèi)首款多智能體AI原生游戲玩法。在游戲中,AI玩家能夠展現(xiàn)高智慧行為,它們會謀略、會偽裝甚至互相“抱團”,這與目前市場上的AI陪伴類和AI NPC游戲有著本質(zhì)區(qū)別。
“我們認為這是一次比較成功的嘗試”,巨人網(wǎng)絡(luò)AI實驗室負責(zé)人丁超凡在接受財聯(lián)社記者專訪時表示,“AI殘局挑戰(zhàn)”是團隊在AI Agent(智能體)技術(shù)上的實踐產(chǎn)物,從今年8月上線以來的熱度和玩家反饋來看,該技術(shù)與游戲玩法達到了一個相對理想的結(jié)合點。
丁超凡認為,未來的游戲形態(tài)將打破傳統(tǒng)的規(guī)則約束。游戲世界可以基于玩家的數(shù)據(jù)反饋更新,不僅能進行設(shè)計動態(tài)延展,還包含隨機事件和觸發(fā)彩蛋,是一個非線性的開放世界。
“從全球視野來看,目前行業(yè)對于AI Agent的探索還處于初期階段,這也是今年AI領(lǐng)域的一個研究熱點?!倍〕餐嘎?,團隊內(nèi)部在AI技術(shù)應(yīng)用上有不同的方向規(guī)劃,但總體上將聚焦多模態(tài)能力和AI Agent這兩大方向突破。
自研大模型聚焦游戲領(lǐng)域應(yīng)用
作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù),多智能體大模型近一年來備受關(guān)注。它結(jié)合了大型語言模型的強大語言處理能力和Multi-Agent系統(tǒng)的協(xié)作特性,實現(xiàn)智能體在復(fù)雜環(huán)境中的自主決策與互動。
丁超凡告訴財聯(lián)社記者,Agent核心還是由大模型驅(qū)動。以往傳統(tǒng)的AI技術(shù)方案,存在的共通問題是對于新環(huán)境的泛化能力不足。當(dāng)大語言模型出現(xiàn)后,才有了非常強大的泛化能力,而這又帶來了創(chuàng)造新內(nèi)容、新形式的能力,也讓“AI殘局挑戰(zhàn)”玩法成為可能。
為了在《太空殺》這款2億用戶的大型DAU游戲中成功落地多智能體大模型,巨人網(wǎng)絡(luò)AI實驗室團隊通過平衡幻覺問題、確保內(nèi)容安全、減少推理成本等方法,讓這一AI玩法既有趣又具備較好的可控性。
“我們對于AI的探索著重在游戲領(lǐng)域?!倍〕脖硎?,公司在去年就已經(jīng)構(gòu)建起了一整套AI工業(yè)化的生產(chǎn)體系,包括大模型、視覺、語音,AI作為生產(chǎn)力工具在公司內(nèi)部取得了顯著的落地效果?!氨热缥覀兠嫦騼?nèi)部做的一站式AI美術(shù)生產(chǎn)平臺,幾乎成為了美術(shù)類設(shè)計類同事們?nèi)粘J褂玫墓ぞ吡??!?/p>
丁超凡表示,相對而言,AI目前在2D美術(shù)生產(chǎn)和語音生成方面應(yīng)用較為成熟,但在3D模型生成上還存在一定的技術(shù)瓶頸。由于3D資產(chǎn)本身數(shù)量有限,很難形成一個通用化且效果好的模型。這也是整個行業(yè)都面臨的問題。
看好多模態(tài)和AI Agent方向
考慮到目前的推理成本和投資回報率,AI產(chǎn)品很難實現(xiàn)大規(guī)模的商業(yè)化落地。除了少數(shù)大廠重金投入,大多數(shù)企業(yè)開發(fā)的AI產(chǎn)品只面向部分用戶,而非開放給全民。
丁超凡表示,對于推理成本,目前可以通過一些技術(shù)手段緩解計算壓力。“推理成本在以每年幾十倍的速度下降,未來推理成本一定不是問題,需要跳開這些所謂的瓶頸去思考未來受益的業(yè)務(wù)?!?/p>
盡管游戲行業(yè)對于生成式AI和大模型的討論風(fēng)向從降本增效轉(zhuǎn)至玩法創(chuàng)新,但在丁超凡看來,二者并不沖突?!皬奈覀€人角度來看,今年更關(guān)注大模型多模態(tài)能力如何跟游戲性本身做結(jié)合,以優(yōu)化甚至革新玩家的游戲體驗,我們在這方面的探索還是蠻快的?!?/p>
財聯(lián)社記者獲悉,在近期舉行的2024云棲大會上,巨人網(wǎng)絡(luò)首發(fā)兩款“游戲+AI”自研大模型應(yīng)用,一個是角色大模型GiantGPT,其應(yīng)用效果已在巨人網(wǎng)絡(luò)游戲業(yè)務(wù)場景中得到驗證。另一個是語音大模型BaiLing-TTS,目前已應(yīng)用在游戲NPC配音、視頻創(chuàng)作等實際場景。
丁超凡透露,今年團隊將聚焦多模態(tài)和AI Agent兩大方向?!皬耐娣▽用鎭碇v,不受規(guī)則約束,高自由度的同時還能讓玩家有參與感,我們認為這會是未來的一個游戲形態(tài),也是我們最早去探索AI和游戲結(jié)合的初衷?!?/p>