財聯(lián)社4月13日電，復旦大學計算機科學技術學院教授顏波帶領的團隊的研究成果發(fā)布在科學期刊《自然-方法》（Nature Methods）上。他們發(fā)明的跨任務、多維度圖像增強基礎AI模型（UniFMIR），實現(xiàn)了對現(xiàn)有熒光顯微成像極限的突破。據(jù)悉，這一顯微鏡可以幫助科學家們能更清晰地觀察到活細胞內(nèi)部的微小結構和復雜過程，加速全球生命科學、醫(yī)學研究、疾病診斷相關領域的科學發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療創(chuàng)新；同時，在半導體制造、新材料研發(fā)等領域，該成果可以用來提升觀察和分析材料微觀結構的質量，從而優(yōu)化制造工藝和提高產(chǎn)品質量。同時，這一研發(fā)成果，也標志著我國在關鍵科學儀器領域“國產(chǎn)設備+基礎模型”的組合能有效減少對進口設備的依賴，也為全球科研領域的進步貢獻了中國智慧和力量。